WANDA-Water ANomaly Detection Application
| Diarienummer | |
| Koordinator | DHI Sverige AB |
| Bidrag från Vinnova | 4 425 000 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2023 - september 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
| Ansökningsomgång | Avancerad och innovativ digitalisering 2023 - andra utlysning |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet uppfyllde målen genom att utveckla en ny digital AI/ML algoritm, WANDA, till en skalbar lösning som detekterar och korrigerar anomalier. Data som WANDA används på kan därmed användas för att dra korrekta slutsatser kring VA organisationers miljöpåverkan inom olika operationella miljöer. Tack vare WANDAs konstruktion kan mätdata från andra sektorer också gynnas med de framtagna lösningarna och på ett enkelt sätt implementeras för att dra full nytta av projektets resultat.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet förväntas bidra till att VA-organisationer alltid arbetar med kvalitetssäkrad och tillförlitlig data. Bra data ligger till grund för att kunna fatta korrekta beslut för att till fullo förstå VA-organisationers miljöpåverkan. Detta är viktigt både inom Sverige och utomlands samt berör även andra sektorer som arbetar med att tolka och förstå mätdata. Framöver ser vi i projektgruppen att WANDA är en naturlig del i vardagen, varje gång som mätdata ska analyseras.
Upplägg och genomförande
Projektet utfördes i tre faser och genom arbete i olika konstellationer. Först genomfördes en förundersökning och ett annoteringsverktyg utvecklades för att samla in verklig data med faktiska problem. Därefter valdes och implementerades modeller som testades i pilottester där WANDA integrerades i parternas IT-system. Regelbundna stormöten och techmöten var en framgångsfaktor för samordning och kunskapsspridning.