VEM.AI: Vision-aktiverad tillverkning - Accelerering av modellutveckling till visionsystem för detektering av defekter och automatiserad materialhantering genom AI-förstärkta dataset

Syfte och mål

VEM.AI är ett FoU-initiativ som använder generativ AI för att skapa syntetisk data för visionsystem inom fordonstillverkning. Detta möjliggör snabb prototyping inom två nyckelområden: defektdetektering för kvalitetssäkring och automatiserad materialhantering för att öka effektiviteten. Projektets mål är att implementera och validera generativa AI-modeller som producerar träningsdata för tillämpningar inom industriellt maskinseende.

Förväntade effekter och resultat

Projektets syftar till att uppnå följande må: * Utveckling av en användarvänlig plattform där vision-ingenjörer själlvständigt kan generera syntetisk träningsdata av hög kvalitet. * Optimera Repli5:s generativa modeller för att sänka kostnader för finjustering och inferens. * Demonstrera den praktiska tillämpningen av Repli5:s teknologi i verkliga fordonsmiljöer och därmed visa dess förmåga att leverera kostnadseffektiva och robusta AI-lösningar.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet drivs i 7 strukturerade arbetspaket (AP1: Kravställning & Datainsamling, AP2: Utveckling av generativa RGB-modeller, AP3: Utveckling av multimodala generativa modeller, AP4: Stereo- & multikamera-augmenteringar, AP5: Träning, utvärdering & validering, AP6: Utveckling av digital plattform och AP7: Projektledning & Affärsutveckling) med tydligt ansvar för varje arbetspaket. Tillsammans med industripartners säkerställs kunskapsöverföring och att projektets resultat tillämpas praktiskt.