Vattenmärkning av tidsseriedata för väderprognoser
| Diarienummer | |
| Koordinator | Ericsson AB |
| Bidrag från Vinnova | 45 000 kronor |
| Projektets löptid | januari 2026 - juli 2026 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | 6G - Kompetensförsörjning |
| Ansökningsomgång | 6G - Handledning av examensarbete |
Syfte och mål
Regn kan uppskattas från mmWave-signalattenuering med befintliga telekomlänkar som tät mätningsinfrastruktur. Delade dataset behöver skydd för äganderätt och proveniens eftersom metadata/signaturer ofta försvinner vid bearbetning. Digital vattenmärkning kan bädda in omärkliga identifierare i data, men lite forskning finns för 1D-tidsserier och mmWave-attenuering. Denna avhandling ska utveckla, implementera och utvärdera vattenmärkningsmetoder som skyddar ägande och bevarar giltigheten av data.
Förväntade effekter och resultat
Målet är att ta fram eller identifiera en vattenmärkningsteknik för radioattenueringsmätningar. Resultaten omfattar en MSc-avhandling, presentation, och eventuellt en konferensartikel. Metoden ska visa att ägarskap kan skyddas utan att äventyra regnberäkningarnas vetenskapliga giltighet.
Planerat upplägg och genomförande
Genomför litteraturstudie, samla/förbehandla mmWave-data, utveckla och implementera vattenmärkning i Python/Matlab, testa robusthet mot vanliga operationer, utvärdera påverkan på nederbördskvantifiering, optimera parametrar och dokumentera resultat för avhandling, presentation och eventuell konferenspublikation.