Värdeskapande genom innovativa statistiska metoder och AI-lösningar för kund- och användardata

Viktiga resultat som projektet gav

Jupel utvecklar innovativa analysmetoder för kund-, användar- och beteendedata för effektiva datadrivna beslutsprocesser. Under projektet har vi tagit ett betydande steg mot att kommersialisera våra analysmetoder som bygger på vår forskningserfarenhet i statistik. Projektet har haft fyra delmål; ta fram strategi för databearbetning och ihop-koppling av datakällor, utreda marknadsförutsättningar, ta fram rutiner för att säkerställa en etisk och laglig hantering av persondata samt prototyputveckling och förberedelser inför större användartester i steg 2.

Långsiktiga effekter som förväntas

Jupel har - införskaffat insikter om vad som krävs pre-analysarbete, hur data från olika CRM-system extraheras och tagit fram lösningar för att kombinera olika datakällor. - konkretiserat hur analysbehovet ser ut för olika kunder och beslutsprocesser. - tagit fram nödvändiga avtal och dokumentation som krävs för Jupels verksamhet. - programmerat upp en omfattande bas av algoritmer för en mängd olika analyser och syften. Projektet har gett värdefulla förutsättningar för att i steg 2 utföra användartester i större skala samt att utveckla en mjukvarulösning för våra analystjänster.

Upplägg och genomförande

I projektet ingick 3 huvudsakliga arbetsmoment. Djupgående intervjuer genomfördes med offentliga och privata aktörer inklusive konsultfirmor. Intervjuerna gav värdefulla insikter om potentiella kunders datastruktur, analysbehov och inställning till datadrivna beslutsprocesser. En juridisk utredning gjordes för att säkerställa att Jupel följer gällande lagar och regler med fokus på GDPR-lagstiftning. En stor del av projektet har lagts på att programmera upp algoritmer för en mängd olika analyser som testats i två pilotprojekt; en myndighet och ett företag.

Externa länkar

Länk till Jupels hemsida.