Validering av AI-driven och sensorrealistisk 3D-simulering för autonoma off-road-fordon
| Diarienummer | |
| Koordinator | Volvo Technology AB |
| Bidrag från Vinnova | 500 000 kronor |
| Projektets löptid | maj 2026 - september 2026 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | FFI ASP - Accelerated Startup Partnership: ökad innovationssamverkan mellan uppstartsföretag och behovsägare |
| Ansökningsomgång | FFI ASP - Accelerated Startup Partnership: ökad innovationssamverkan mellan uppstartsföretag och behovsägare - 2026 |
Syfte och mål
Autonoma fordon begränsas av brist på verklig data och ineffektiva simulatorer. Recohere och Volvo Autonomous Solutions validerar därför en AI-baserad mjukvara för snabb, kostnadseffektiv och sensorrealistisk simulering. Projektet ska anpassa tekniken från on-road till tunga autonoma fordon i komplexa off-road-miljöer, nå TRL/BRL 4 och möjliggöra framtida integration i closed-loop-system.
Förväntade effekter och resultat
Validate Recohere’s AI-software on VAS sensor data to auto-generate sensor-realistic 3D twins for heavy off-road vehicles. Deliver software to profile data quality & latency. Achieve TRL/BRL 4 in this new domain, laying the foundation for future closed-loop system integration.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet pågår i fem månader och omfattar fyra arbetspaket: anpassning av off-road-data, AI-träning och 3D-scenrekonstruktion, API- och serverutveckling samt driftsättning och validering hos VAS. Resultatet blir en OEM-validerad sensorsimuleringsplattform (TRL/BRL 4) som demonstrerar hög datakvalitet och beräkningseffektivitet, samtidigt som den skapar förutsättningar för Recoheres kommersialisering och förbereder VAS för att integrera nästa generations AI i sina virtuella testflöden.