VAIAS - Validering av en AI-accelerator för rymden

Syfte och mål

Projektet adresserar växande marknad för energieffektiva, feltoleranta AI-beräkningar i rymden som kan ersätta markbaserad databehandling eller acceleratorer utan feltolerans och med hög effekt. GR801 kombinerar Brainchips Akida IP med Frontgrade Gaislers NOEL-V feltoleranta CPU, för tillförlitlig inferens i rymden. Projektmål är två kommersiella möjliggörare: validering av strålningstålighet av GR801 samt utökningar av ekosystemet för AI-mjukvara och en neuromorf demonstrator av Rapidity Space.

Förväntade effekter och resultat

Projektet kommer att leverera strålningsvaliderad GR801-komponent för rymdmiljöer men också utökningar av ekosystemet för AI-mjukvara. Avsedd effekt är att öka autonomin i europeiska rymdindustrin, energieffektiva system för rymduppdrag, möjliggöra nya AI-applikationer "at the edge" samt potentiellt sprida tekniken till områden som klimatövervakning och robotik. Detta kommer att bidra till innovationer med AI-hårdvara/-mjukvara och påskynda steget för AI edge-computing från labbmiljö till rymden

Planerat upplägg och genomförande

Frontgrade Gaisler kommer inleda med en förberedande studie i WP1 om användarfall och kundkännedom. Detta underlag kommer agera som bas för arbetspaket WP4 och WP5 där projektet kommer fokusera på ekosystemet runt AI-mjukvara och neuromorf detektion/beräkning. WP1 kommer drivas av Frontgrade Gaisler och resultatet kommer överföras till Rapidity Space som driver WP4 och WP5. Parallellt kommer validering av GR801 genomföras Frontgrade Gaisler i WP2 och WP3.