Utvärdering av 5G för säkrare och smartare arbetsplatser

Viktiga resultat som projektet gav

Syftet med projektet var att utreda hur 5G och NB-IoT kan användas tekniskt för att lösa mätproblem, samt hur affärsmodeller kan tas fram för att möjliggöra storskaliga installationer med smarta sensorer i ex. gruvor, industriler och i Smarta städer.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet som helhet har uppnått de mål som ställdes i början. Vi har tagit fram en teknikplattform med några olika sensorer (ex. värmekamera, mikrofon och vibrationssensor). Vi kan nu mäta en mängd fenomen och skicka upp mätdata till en molntjänst där AI används för att klassificera händelser. Vi har också tagit fram en minimalistisk AI lösning för att göra klassificering nere på 5G-enheten. Alla delar i systemet är designat för låg strömförbrukning med flerårig batteridrift. Vi har också identifierat affärsmodeller som vi diskuterat med samarbetspartners och potentiella kunder.

Upplägg och genomförande

I början av projektet så började vi designa en strömsnål teknikplatform för användning i en mängd olika produkter. Samtidigt arbetade vi med att kunna använda neurala nätverk på batteridrivna system för att kunna klassificera händelser direkt på sensorn. Vi har också tittat på affärsmodeller för att (tillsammans med slutkund) installera stora mängder trådlösa enheter. Detta har skett med Ericsson och Telstra i Melbourne. Vi kommer gå vidare med bägge och bli en teknikleverantör. Allt så bra ut fram till mars, när Covid-19 bröt ut på allvar. Vi har därefter ej kunnat ha fysiska möten.