TRUSTAM - Trusted Federated Intelligence for Additive Manufacturing

Syfte och mål

För att additiv tillverkning ska uppfylla sin potential inom säkerhetskritisk produktion måste kvalitetssäkring vara kalibrerad, integrerad och spårbar i realtid för känsliga produktionsmiljöer. TRUSTAM tillämpar federerat lärande för kvalitetssäkring inom additiv tillverkning – ett ramverk där AI-modeller förbättras, utan att rådata lämnar den plats där den genererades. Endast modelluppdateringar utbyts, vilket möjliggör delad intelligens samtidigt som fullständig datakonfidentialitet bevaras.

Förväntade effekter och resultat

TRUSTAM kommer att leverera en heltäckande demonstrator som täcker lokal modellanpassning, federerad modellförbättring, ny tillämpad kunskap om AI och styrning inom säkerhetskritiska industriella förhållanden. Detta blir grunden för nya produkter och tjänster, som möjliggör säker implementering av AI-baserad kvalitetssäkring i känsliga industrisektorer. Under projektet utvecklas finkalibrerade AI-modeller, finjusterade för specifika maskiner, applikationsområden och produktionsförhållanden.

Planerat upplägg och genomförande

TRUSTAM genomförs i samarbete mellan Interspectral AB (mjukvara för datafusion, analys och visualisering), AMEXCI AB (AM-tjänster), Saab AB (industriell slutanvändare) och Scaleout Systems AB (federerat lärande). Arbetet är organiserat i sex modulära arbetspaket, med regelbunden koordinering online kompletterad av fysiska möten, workshops och utvärderingstillfällen under projektperioden. Resultatet är en demonstrator som presenteras för både den svenska och globala AM-marknaden.