Trafikprediktering i Backhaulnätverk med Artificiell Intelligens

Viktiga resultat som projektet gav

Vi har klassificerat trådlösa transportlänkar baserat på observerade trafikmönster. Dessutom utvecklade vi en trafikmodell för trådlösa transportlänkar baserat på de trafikmönster vi observerade. Modellen tillhandahåller tidsserier av data för efterfrågad trafik för en given klass av trådlösa transportlänkar.

Långsiktiga effekter som förväntas

Lärdomarna i projektet kan hjälpa oss att bättre dimensionera trådlösa transportlänkar.

Upplägg och genomförande

Projektet började med att studenten bekantade sig med Ericssons molnmiljö samtidigt som de läste relevant litteratur. Maskininlärningsbaserade klassificeringsmetoder användes sedan för att klassificera loggarna för trådlös transportdata. Baserat på våra observationer utvecklade vi en trafikmodell för trådlösa transportlänkar för en given länkklass.