Trä-artificiell intelligens - modellering av kvistar med datortomografi (WAI-KnotCT)

Viktiga resultat som projektet gav

För utvecklingen av en högteknologisk sågverksindustri krävs en djup förståelse av trämaterialet och de maskiner som används i industrin, med målet att vidareutveckla ett skogsbruk med fokus på effektiv användning av vår naturresurs. Projektets mål har varit att genomföra enorma datainsamlingar av Svensk och Tysk skog, och att bygga modeller baserat på skog, datortomografi (CT) av trä, och sågat virke. Detta för att kunna binda ihop information från start i skogen till en färdigt sågad produkt.

Långsiktiga effekter som förväntas

Detta projekt har lagt grunden för stor framtida potential. Den tidigare "stambanken" av tall och gran vid den svenska avdelningen möjliggjorde många års forskning, många doktorander och ledde till industriell användning av CT-skanning av stockar i sågverk. Målet nu är att upprepa denna succé med en modern datainsamling. Databanken kommer absolut att skapa nya projekt och driva utvecklingen av en modern, AI-driven sågverksindustri samt bidra till effektivare användning av naturens skogsresurser.

Upplägg och genomförande

Projektets stora ambitioner, som inte är omedelbart nyttiga för industriparter, möjliggjordes av 100-procentig finansiering från Vinnova. Projektet var därför planerat för att bygga en grund för framtida forskning och industriutveckling. Detta kunde endast genomföras tack vare de internationella experter som deltog i projektet. Ett externt företag bidrog frivilligt av rent intresse för projektet, eftersom projektet låg före i tidsplanen och kunde visa projektets potential för framtida arbete.