Svetskvalitetsutvärdering med AI och Digitalisering (WELD-AID)

Syfte och mål

Syftet med projektet WELD-AID är att förändra kvalitetssäkringen av svetsade konstruktioner genom att integrera artificiell intelligens och digitalisering. Målet är att stärka Sveriges position som en global ledare inom konstruktion och tillverkning av svetsade produkter. Projektet fokuserar på att förbättra både den prediktiva noggrannheten för livslängden hos svetsade strukturer och möjligheten att klassificera svetsar och defekter med hjälp av AI.

Förväntade effekter och resultat

Projektet WELD-AID ska möjliggöra automatiserad inspektion och klassificering av olika svetsar, med direkt återkoppling av utmattningskvalitet vid kvalitetskontroll. Dessutom kommer feedback om hur processparametrar påverkar kvaliteten att ges. Med hjälp av avancerade neuronnät ska svetsprocessen optimeras, vilket förbättrar prediktiv noggrannhet och effektivitet inom svetskvalitetssäkring, och stärker Sveriges globala industriella konkurrenskraft.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet WELD-AID ska förbättra kvalitetssäkringen av svetsade strukturer genom AI-baserade lösningar inom tre områden: utveckla metoder för att detektera förbandet och defekter med djupinlärning och dataaugmentation, förbättra prognoser för utmattningslivslängd hos svetsförband genom digitala tvillingar och AI, samt utveckla ett autonomt system för svetsprocesstyrning som kombinerar förstärkande inlärning med traditionella optimeringstekniker.