SPEED: Space Processing on Edge

Syfte och mål

SPEED syftar till att utveckla en energieffektiv edge-AI-plattform för satelliter och UAV:er, som kraftigt minskar datavolymer och latens. Målet är att demonstrera en modulär arkitektur som kombinerar CPU/GPU/FPGA med ASIC-acceleratorer samt att utvidga Bluestone för selektiv nedlänkning i nära realtid. Projektet ska verifiera att tekniken möjliggör snabbare, mer träffsäkra geospatiala insikter och lägger grunden för AAC Clyde Spaces ombordprocessor Sirius EDGE som framtida produkt.

Förväntade effekter och resultat

SPEED förväntas leverera en laboratoriedemonstrator för energieffektiv edge-AI, med kraftigt minskad datavolym, lägre latens och förbättrad prestanda jämfört med dagens lösningar. Projektet möjliggör snabbare och mer tillförlitliga geospatiala insikter, ökar självständigheten i svenska och europeiska rymdsystem och lägger grunden för kommersialisering genom Sirius EDGE-plattformen för både satelliter och UAV:er.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet genomförs som en sekventiell kedja av kravinsamling, arkitekturdesign, algoritm- och hårdvaruutveckling samt integrering och test. Först fastställs användar- och systemkrav. Därefter definieras en modulär arkitektur och en prototyp-hårdvara tas fram. Spacemetric utvecklar ombordalgoritmer, KTH tar fram ASIC-acceleratorer och AAC Clyde Space bygger och integrerar plattformen. Slutligen verifieras KPI:er i labb och resultaten dokumenteras och sprids.