Socioekonomiskt informerade prediktionsmodeller för att förebygga astmaexacerbationer: PRISAAD subprojekt
| Diarienummer | |
| Koordinator | Karolinska Institutet - Karolinska Institutet Inst f kvinnors & barns hälsa |
| Bidrag från Vinnova | 1 000 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2025 - december 2026 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Fördjupade internationella samarbeten |
| Ansökningsomgång | Fördjupade samarbeten med USA, Storbritannien och Singapore inom hälsa och Life Science |
Syfte och mål
PRISAAD-projektet syftar till att integrera individnivådata om socioekonomisk status (SES) för att förbättra maskininlärningsmodeller (ML) och förebygga astmaförsämringar.
Förväntade effekter och resultat
Genom att integrera SES i ML-modellerna och koppla dem till hemspirometrisystemet AsthmaTuner (MediTuner AB) är målet att möjliggöra tidig upptäckt, minska sjukdomsbördan med proaktiv astmavården.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet kommer att (1) definiera nyckelvariabler för att konstruera den första svenska versionen av HOUSES-index baserat på PRISAAD- och Psych4-datamängderna, (2) validera detta index mot astma- och psykiatriska utfall samt genomföra en metaanalys tillsammans med det amerikanska HOUSES-indexet, och (3) utveckla en plan för teknisk, regulatorisk och etisk integration av SES i ML-modeller i Sverige och USA.