Du har inte javascript påslaget. Det innebär att många funktioner inte fungerar. För mer information om Vinnova, ta kontakt med oss.

Våra e-tjänster för ansökningar, projekt och bedömningar stänger torsdagen den 22 januari kl 16:30 för systemuppdateringar. De beräknas öppna igen senast fredagen den 23 januari kl 8:00.  

Smart övervakning av varmvalsning - Digitalisering av kvalitetskontroll i stålindustrin (DiSS II)

Diarienummer
Koordinator SWERIM AB
Bidrag från Vinnova 2 110 000 kronor
Projektets löptid november 2025 - november 2028
Status Pågående
Utlysning Impact Innovation Swedish Metals & Minerals - Programspecifika insatser
Ansökningsomgång Impact Innovation: Forsknings- och utvecklingsprojekt inom tekniska insatsområden i programmet Swedish Metals and Minerals

Syfte och mål

DiSS2 syftar till att utveckla och demonstrera en digital lösning för övervakning och analys av varmvalsning av långa stålprodukter. Genom att kombinera kostnadseffektiva sensorer, som kameror och IR-teknik, med fysikbaserad simulering skapas en digital sensor som indirekt beräknar materialegenskaper och processparametrar. Detta gör det möjligt att upptäcka avvikelser i realtid, exempelvis orsakade av valsslitage eller felinställningar, och ger snabb återkoppling till operatörer och styrsystem.

Förväntade effekter och resultat

Projektet förväntas utveckla en robust sensormetod som i fungerar i industriell miljö och kan mäta hetans dimensioner och för att upptäcka avvikelser. Dimensionsdata levereras i realtid till simuleringsverktyget RollSim som automatiskt uppdaterar parametrar och möjliggör kontinuerliga simuleringar under pågående produktion. En pilotinstallation i ett valsverk genomförs hos industriparter under verkliga driftsförhållanden och visar nyttan genom ex. minskad kassation och snabbare återkoppling.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet är uppdelat i flera arbetspaket vilket inkluderar kartläggning och utveckling ac sensorsystem, utveckling och anpassning av RollSim, synkronisering mellan sensor och RollSim, modellering och avvikelseanalys samt demonstration och utvärdering av sensormetoden i produktionsmiljö.

Texten på den här sidan har projektgruppen själv formulerat. Innehållet är inte granskat av våra redaktörer.

Senast uppdaterad 7 november 2025

Diarienummer 2025-03101