Sluten loop: AI-driven visionsintegration för obemannade system
| Diarienummer | |
| Koordinator | SCAILAB AB |
| Bidrag från Vinnova | 991 025 kronor |
| Projektets löptid | maj 2026 - maj 2027 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | NFFP8 - Internationell samverkan |
| Ansökningsomgång | Stärkt svensk flygteknisk forskning och innovation genom internationell samverkan - 2026 |
Syfte och mål
Projektet syftar till att demonstrera en integrerad process från operativa krav till implementerad AI-perception på obemannade drönarsystem. Konsortiet utvecklar och validerar ett arbetsflöde som omvandlar verkliga operativa data till syntetiska träningsdatauppsättningar, implementerar optimerade AI-modeller på edge-hårdvara och integrerar lösningen på drönarplattformar i en relevant operativ miljö, vilket innebär att systemet utvecklas från TRL 6 till TRL 7.
Förväntade effekter och resultat
Bland de förväntade resultaten ingår en validerad prototyp som visar hur AI-driven perception kan användas på obemannade drönarplattformar i en relevant operativ miljö. Projektet förväntas stärka Sveriges kompetens inom autonoma flyg- och rymdsystem, etablera ett långsiktigt internationellt samarbete med operativa slutanvändare samt skapa en skalbar process för snabb anpassning av AI-perceptionsmodeller från operativa data till implementering i edge-miljöer.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet genomförs genom ett samarbete mellan svenska industripartner och den ukrainska slutanvändarpartnern SD Group. SCAILAB utvecklar syntetiska träningsdatauppsättningar och AI-perceptionsmodeller, Synclair Vision implementerar optimerade modeller på MOSS-edgeplattformen, och Defilade samordnar den operativa integrationen och återkopplingen från slutanvändarna. Lösningen integreras och valideras på drönarhårdvara genom iterativa tester i en relevant driftsmiljö.