SAFIR: Säker AI för intelligent resiliens och konfidentialitet i molnet

Syfte och mål

SAFIR-projektet syftar till att bygga säkra, resilienta och tillförlitliga moln-edge-infrastrukturer för AI-drivna arbetslaster genom att kombinera konfidentiell databehandling, säkra höghastighetsdataflöden och AI-baserad orkestrering. Målen är att säkerställa betrodd exekvering av känsliga AI-applikationer, skydda data i transit och i vila samt möjliggöra säker integrering av AI i molnens styrsystem, samtidigt som samhälleliga händelser som påverkar digital efterfrågan kan förutses.

Förväntade effekter och resultat

SAFIR förväntas leverera nya metoder och verktyg för konfidentiell AI-exekvering, säker RDMA-kommunikation och verifierad AI-driven orkestrering. Projektet kommer att förbättra cybersäkerhet, resiliens och prestanda i moln-edge-system, minska risken för dataläckage och tjänsteavbrott samt möjliggöra proaktiv, socio-medveten resurshantering. Resultaten stärker Sveriges konkurrenskraft inom säker digital infrastruktur och påskyndar införandet av tillförlitlig AI inom kritiska sektorer.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet är strukturerat kring två huvuduppgifter: utveckling av tillförlitliga moln-edge-infrastrukturer och vidareutveckling av säker AI för själv-anpassande system. Det kombinerar forskning och industrisamarbete för att integrera TEE:er, säker höghastighetskommunikation, AI-baserad verifiering och socio-medveten orkestrering. Genomförandet sker genom iterativ utveckling, validering i realistiska miljöer samt implementering av demonstratorer för skalbara, säkra och industrinära lösningar.