Röstbaserat AI-samarbete i eldrivna lastbilar

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet har på ett framgångsrikt sätt uppfyllt sitt syfte genom att utveckla och utvärdera ett användargränssnitt som visar hur 6G-teknologi kan stödja lärande för förare av eldrivna lastbilar. Utöver att leverera enligt plan har arbetet också lagt en stark grund för fortsatt forskning och utveckling kring hur 6G och AI-baserad interaktion kan användas för att främja effektivt lärande inom fordonsindustrin såväl som i andra sektorer.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet har illustrerat vilken potential 6G har för att skapa nya former av lärandelösningar. Resultaten fungerar som inspiration och ger argument för att driva utvecklingen vidare, såväl inom fordonssektorn som i andra branscher. På längre sikt ser vi att projektet kan bidra till att människor lättare tar till sig information om tekniska system, utför sina arbetsuppgifter på ett säkert och effektivt sätt samt utvecklar sin förmåga att samarbeta med tekniska lösningar.

Upplägg och genomförande

Projektet genomfördes som ett examensarbete vid RISE och KTH. Arbetet utfördes enligt plan och inkluderade en behovsanalys, framtagning av prototyper för olika former av röstinteraktion samt en användarstudie med yrkesförare i simulerade körsituationer. RISE och Scania bidrog med feedback och inspel på prototyperna och metoden för utvärdering. Insamlad data bearbetades och analyserades för att dra slutsatser och ta fram designrekommendationer.