Resonerande AI System

Viktiga resultat som projektet gav

Syftet med projektet är att förkovra sig kunskap som berör GFlowNets som utvecklas på Mila och eventuellt hitta möjliga R&D samarbeten för att bygga resonerande AI system i praktiken.

Långsiktiga effekter som förväntas

Utfallet av projektet blev att den sökande fick möjlighet att träffa flera av de Mila-forskare som utvecklade GFlowNet som är en lovande teknologi för utveckling av resonerande AI system. Vistelsen ledde till djupa forskningsdiskussioner som kommer att fortsätta efter projektet och som förhoppningsvis leder till samarbeten för att utveckla resonerande AI system.

Upplägg och genomförande

Upplägget bestod av besök som sträckte sig över 4 veckor samt digitala möten både före och efter besöket. Detta ledde till att alla inblandade fick lära känna varandra och förstå problemen man försökta angripa samt lösa. Fokus låg på konkreta problem att lösa, förstå möjligheter samt utmaningar. Vi formulerade konkreta problem som vi har fortsatt att diskutera efter vistelsen och har nu satt upp regelbundna veckomöten för att fortsatta ett konkret R&D samarbete.