QUADRARUM - Att kvantitativt optimera användarupplevelsen av konflikthanteringen i autonom och assisterad körning

Syfte och mål

I takt med att autonoma körsystem (ADS) och förarstödsystem (DAS) fortsätter att utvecklas är det avgörande att optimera användarupplevelsen vid konflikthantering. Om systemens åtgärder inte framstår som motiverade och relevanta kommer trafikanterna varken att använda ADS eller lita på DAS för att lösa konflikter, vilket minskar den avsedda säkerhetsnyttan. Detta forskningsprojekt syftar till att utveckla de verktyg och den kunskap som behövs för att säkra denna aspekt av ADS/DAS-design.

Förväntade effekter och resultat

Detta forskningsprojekt kommer att utveckla de verktyg och den kunskap som behövs för att säkerställa att ADS/DAS-åtgärder verkar motiverade och relevanta för sina användare. Resultaten förväntas direkt kunna användas i projektets partnerorganisationer och utrustar därmed fordonsindustrin med viktiga verktyg och kunskaper för att förbättra användarupplevelsen av och förtroendet för ADS/AD – vilket är avgörande för konsumenternas köpvilja och för att uppnå de avsedda säkerhetsfördelarna.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet kommer att behandla fyra huvudområden under en treårsperiod: 1) Förbättrade metoder för konflikt- och olycksorsaksanalys baserat på konflikt- och olyckssituationsdata från stora fordonsflottor. 2) Metoder för att kvantifiera komfortzonsgränser som en funktion av förarens tillstånd och trafikkontexten. 3) Förbättra kundupplevelsen i ADS/DAS baserat på insikter från 1) och 2). 4) Utveckla principer och riktlinjer för rättvis testning av kontextintelligenta system i konsumenttester.