Processstyrning av additiv tillverkning med laser och tråd

Viktiga resultat som projektet gav

InAIRwire kommer hjälper till med kunkap kring monitorering och kontroll av robotiserad metalldeponering med metoden laser/wire. Metodiken som använts i projektet innefattar hantering av flera in signaler från sensorer och flera respons signaler, samt tolknng med Machine learning metoder.. Målet är robusta och stabila processer, med hög kvalitet hos produkten och hållbarhet i form av minskad materialanvändning och minskad kassation. Materialet är en Ni baserad superlegering för flygmotordelar

Långsiktiga effekter som förväntas

Fortsättning som kommer följa det förlängda InAIRwire projektet inkluderar Agnieszka Kisielevic´s återupptagna doktorandstudier och fullbordande av dessa med disputation planerad till sent 2026. GKN har fortsatt ett intresse i fullbordande och anvädning av resultatet, i enighet med det ursprungliga projektet.

Upplägg och genomförande

Arbetsflödet inleddes med litteraturstudier, efter det en inledande experimentell del för grundläggande förståelse av processen samt analys av data. Efterföljande aktiviteter var ett flertal experimentella sloter för datainsamling och test av sensorer, med efterföljande analyser och slutsatser.