Pilotstudie: STRADA Djupstudiedatabas
Diarienummer | |
Koordinator | Chalmers Tekniska Högskola AB - Chalmers Tekniska Högskola Chalmers magasin |
Bidrag från Vinnova | 1 681 670 kronor |
Projektets löptid | april 2020 - december 2022 |
Status | Avslutat |
Utlysning | Trafiksäkerhet och automatiserade fordon - FFI |
Ansökningsomgång | Trafiksäkerhet och automatiserade fordon - FFI - hösten 2019 |
Slutrapport | 2019-05834eng.pdf(pdf, 1594 kB) (In English) |
Viktiga resultat som projektet gav
Huvudsyftet med projektet var att beskriva ett tillvägagångssätt där fördelarna med en stor databas som ger begränsad information per fall, kunde kombineras med detaljerad information om förloppet före krock och förloppet i krock, vilket för närvarande endast är tillgänglig i Trafikverkets Dödsolycksdatabas, för olyckor med dödlig utgång. Målet var att identifiera en process där detaljnivån i Trafikverkets dödsfallsstudier skulle kunna utökas för trafikolyckor med måttliga till dödliga skador.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet utvecklade en pilotdatabasstruktur som har testats med manuell kodning av befintliga STRADA- och Trafikverket Djupstudiedata. Parallellt med detta har datorskript som kan koda om en del av befintliga data utvecklats. Omkodningen bekräftar att befintliga datakällor fångar en del, men inte all data som behövs för att genomföra bra analyser av trafiksäkerhetssystemens . En del av den data som behövs samlas in via Trafikverkets undersökningar av alla dödliga personolyckor, och föreslås förbättrats med rekonstruktioner som kvantifierar krockens svårighetsgrad.
Upplägg och genomförande
Projektet använde befintliga databaselementen i STRADA, och skapade en ny struktur som kunde importera data från befintliga STRADA- och Trafikverkets källor. Denna pilotdatabas utformades att inkludera information från krockrekonstruktioner som ännu inte finns tillgängliga i svenska databaser. Pilotdatabasen testades med ett urval av STRADA-fall och Trafikverkets djupstudiedatabas . Projektgruppen kodade om fall från de olika källorna i den nya databasen. Automatiska analysverktyg utvecklades för att massbearbeta data från befintliga databaser till det nya formatet.