Papperskvalitetsförbättring och minskning av produktionskostnader genom att använda ny Phys-AI-tekni
| Diarienummer | |
| Koordinator | Luleå tekniska universitet |
| Bidrag från Vinnova | 4 980 000 kronor |
| Projektets löptid | mars 2022 - februari 2025 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet för processindustriell IT och automation - PiiA |
| Ansökningsomgång | PiiA: Dataanalys i processindustriella värdekedjor, hösten 2021 |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet gav värdefulla insikter trots att de ursprungliga målen inte helt uppnåddes. Det var först inriktat på att använda maskininlärning för att bedöma papperskvalitet vid slutet av torksektionen, men efter diskussioner flyttades fokus till pappersbrott i upprullningssektionen. Denna komplexa fråga undersöktes genom sensorinstallationer för att förbättra datainsamlingen. Studien förbättrade förståelsen för dataset och stöder industrins digitala omställning och framtida kvalitetsbedömningar.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet syftar till att utveckla digitala tvillingar för pappersindustrin och underlätta övergången till Industry 5.0. Dessa virtuella kopior möjliggör realtidsövervakning, prediktivt underhåll och optimering genom AI, IoT och dataanalys, vilket förbättrar effektivitet. Dessutom fokuserar projektet på att standardisera dataset för övervakad maskininlärning, säkerställa högkvalitativ datainsamling och förbättra AI-modellernas noggrannhet samt automation i industrin.
Upplägg och genomförande
Projektet var uppdelat i 5 arbetspaket: samordning och ledning, utredning och omfattning av problemet, databeredning och analys, mekaniska tester och tolkning av resultat. För att säkerställa samarbete har regelbundna onlinemöten med alla partners anordnats. Datauppsättningarna (från Holmen och SPM) och testproverna (Holmen) har delats via molntjänster och skickats per post, där varje partner utfört specifika analyser och kommunicerar sina resultat i möten och leveranser.