Pålitligt agent-drivet beslutsstöd i mjukvaruutveckling
| Diarienummer | |
| Koordinator | Lunds universitet - Lunds Tekniska Högskola Inst f datavetenskap |
| Bidrag från Vinnova | 6 074 628 kronor |
| Projektets löptid | april 2026 - april 2028 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Industriell behovsdriven innovation |
| Ansökningsomgång | Tillämpad AI för industrin genom avancerad digitalisering 2026 |
Syfte och mål
Generativ AI håller på att transformera mjukvaruutveckling - en utveckling som erbjuder stora möjligheter men även utmaningar. Vi ser en våg av nya AI-baserade utvecklingsverktyg. Hur får vi insyn i vilka beslut de här verktygen fattar och i vilken mån vi kan lita på de? I det här projektet utforskar vi hur AI-baserat beslutsstöd för mjukvaruutveckling bör designas för att bidra med pålitlig assistans av hög kvalité.
Förväntade effekter och resultat
Vi förväntar oss resultat i form av ny prototyper som realisera agent designs, samt utvärdering med utvecklare samt benchmarks, insikter om interaktion med agenter från ett förtroendeperspektiv, insikter kring hantering av agent system inom mjukvaruutveckling, samt insikter kring effektivitet och precision för agent design fokuserad på automatisk koduppdatering. Vi förväntar oss en direkt effekt hos våra partners, och vidare ut i indistrin via workshops och delande via öppna plattformar.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet är uppdelat i fyra arbetspaket (AP); Bosch driver AP1 fokuserat på hantering av agent system, Axis driver AP2 fokuserat på agenter och förtroende, LU driver AP3 fokuserat på agentkontext och kodmanipulering, och LU driver AP4 fokuserat på dissemination av resultat via workshops, öppna plattformar och rapporter. Metodmässigt planerar vi jobba med granskning av litteratur och verktyg, empiriska metoder, interaktions- och teknisk design, samt benchmarking.