Nationellt Logistikdatalabb
| Diarienummer | |
| Koordinator | Lindholmen Science Park AB |
| Bidrag från Vinnova | 4 450 000 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2021 - december 2024 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Data och dataplattformar |
| Ansökningsomgång | Datalabb och datafabrik som nationell resurs 2021 |
Viktiga resultat som projektet gav
Avsikten med Logistikdatalabbet var etablera en nationell och neutral arena för att utforska datadriven innovation inom transport- och logistik och verka för att branschen nyttjar möjligheter som digitaliseringen och tillgängliggörandet av data erbjuder. Syftet är att bidra till utveckling av ett hållbart digitaliserat försörjningssystem. Gällande måluppfyllelse och att datalabben skulle bli en permanent miljö finns det utmaningar. CLOSER kommer att fortsättningsvis driva dessa frågor inom ordinarie verksamhet. Exempel: juridiska aspekter och värdet att bidra med data.
Långsiktiga effekter som förväntas
- Möjliggjort nätverkande, kunskapsutbyte, omvärldsbevakning, ex. seminarier/workshops/bevaka Physical Internet - Kommersiella relationer har uppkommit genom projektets aktiviteter. - Varit katalysator för initiativ, projektutveckling, projekt (ex. GreenRoute (DS), Federated learning (TRV)) - Bidrag till Trafikverkets regeringsuppdrag ”Utarbeta förslag om horisontella samarbeten och öppna data för ökad fyllnadsgrad” Har upplevt utmaningar med att tillgängliggöra datavolymer och utveckling av en generisk plattform (generell utmaning i branschen).
Upplägg och genomförande
Projektet har skapat dialog och kunskapshöjning mellan parter. Engagemanget och deltagandet på seminarier/workshops visar på att det finns intresse för frågorna. Utmaningar med upplägget och förändringsförslag i framtida projekt: - Tydligare åtagande i ansökningsfasen kring datadelning, dvs från början mer konkret åtagande från projektets partners. - Färre formella projektpartners: Istället för att inkludera ett stort antal projektpartners, hade det varit mer fördelaktigt med ett selektivt urval. Skulle minska komplexitet, admin och underlätta beslutsprocessen.