Nästa generations uppkoppling och Edge AI för användningsområden inom industrin
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB |
| Bidrag från Vinnova | 100 000 kronor |
| Projektets löptid | februari 2026 - maj 2026 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | 6G - Kompetensförsörjning |
| Ansökningsomgång | 6G - Handledning av examensarbete |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet uppfyllde sina huvudsakliga mål. Inom projektet designades och utvärderades en modulär realtidslösning för videoanalys med edge-AI i industriella användningsfall. Arbetet jämförde driftsättning i moln, nätverksnära edge och lokal/on-premise edge över 4G, publik 5G och 5G Standalone. Projektet bidrog till ökad kunskap om hur val av nätverk och driftsättningsplats påverkar latens, bildfrekvens, bildbortfall och systemets stabilitet.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet kan på längre sikt bidra till mer tillförlitlig och kostnadseffektiv driftsättning av AI-baserad videoanalys i framtida industriella 5G- och 6G-system. Resultaten visar att beslut om driftsättning bör baseras på mätningar av hela systemet, och inte bara på antaganden om nätverksgeneration, närhet till edge-infrastruktur eller AI-modellens storlek.
Upplägg och genomförande
Projektet genomfördes som ett examensarbete med litteraturstudie, systemdesign, implementation och utvärdering av en realtidslösning för videoanalys. Ursprungligen skulle tester göras i industriella miljöer i Boden och Luleå hamn, men på grund av kamera- och datatillstånd genomfördes de i en kontrollerad kontorsmiljö. Moln, nätverksnära edge och 5G utvärderades, och ett NVIDIA Jetson-test lades till. Sammanfattningsvis utvecklades projektet väl.