Nästa generations 3D-streaming av industriella digitala tvillingar som källa för AI-agenter.

Viktiga resultat som projektet gav

Ja, projektets mål uppfylldes. Vi utforskade möjligheten att 3D-streama digitala tvillingkomponenter med kontextuella data och skapade en mockup av en sådan användarupplevelse. Under arbetet och vid NVIDIAs GTC-konferens i USA fördjupades vår förståelse av utmaningen avsevärt. Vi identifierade NVIDIA som en potentiell nyckelpartner och har lagt grunden för en fas 2 med fördjupad teknisk utveckling och industriella piloter.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet förväntas leda till en ny typ av industriell AI-infrastruktur baserad på realtidsstreaming av digitala tvillingar som AI-agenter kan tolka och agera på. På sikt kan detta möjliggöra autonoma fabriker, förbättrad produktionsoptimering och minskade klimatavtryck. Samarbeten med amerikanska aktörer som NVIDIA stärker svensk konkurrenskraft inom industriell AI.

Upplägg och genomförande

Projektet genomfördes i tre faser: en förberedelsefas med teknisk kartläggning och validering av streamingkapacitet, en USA-vistelse där Klaudia Mur och Jesper Lundbäck deltog vid NVIDIAs GTC-konferens med möten, demonstrationer och workshops med potentiella partners, samt en efterarbetesfas med fördjupad teknisk analys och förberedelser inför fas 2. Arbetet fördelades över fyra arbetspaket: teknisk definitionsstudie, mockup och demonstrator, partneridentifiering samt realiseringsplanering.