MVP för en smart datakartläggningsmodul för kvalitets- och defektdataanalys vid diskret tillverkning
| Diarienummer | |
| Koordinator | Braviz AB |
| Bidrag från Vinnova | 199 500 kronor |
| Projektets löptid | december 2024 - maj 2025 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Accelerate Swedish partnership - FFI |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet utvecklade och validerade framgångsrikt en metodik och en MVP‑modul för smart datamappning av sensorer, kvalitetskontrollpunkter och metadataberikning inom diskret tillverkningsindustri med fokus på kvalitets- och defektdataanalys. Angreppssättet minskar tiden för komplex datamappning, domänmappning och upptäckt från veckor till minuter, vilket möjliggör AI‑driven kvalitetsanalys. Detta lägger också grunden för Braviz plattforms fortsatta utveckling och kommersialisering för industrin
Långsiktiga effekter som förväntas
På längre sikt möjliggör resultaten snabbare och mer tillförlitlig dataanalys för kvalitets- och defektanalys i diskret tillverkningsindustri. Datamappningsmodulen blir en grund för databaserad domänupptäckt, AI‑driven dataanalys och ger insikter som stödjer omställningen mot mer resurseffektiv produktion. För Braviz är den en kärnkomponent i vår plattform och den bidrar också till införandet av Industri 4.0 genom att lösa utmaningar kopplade till fragmenterad operativ data.
Upplägg och genomförande
Projektet pågick från december 2024 till maj 2025 med Braviz AB som koordinator. Vi kartlade först behov och nuvarande arbetssätt tillsammans med partnerna, därefter designade vi ett ramverk och en datamodell och slutligen implementerade och testade vi en MVP‑modul. Arbetet följde den planerade tidslinjen med mindre justeringar och i nära samarbete med ingenjörer och digitaliseringsteam.