Molnbaserad integrering av avancerad mjukvara för datagenerering och prediktion i läkemedelsutveckling

Viktiga resultat som projektet gav

Vi hade som mål att skapa en lösning så att forskare på svenska företag kan genom ett klick få tillgång till Sveriges just nu största superdator genom sin webbläsare. Redan inom två månader hade vi satt upp den första prototypen. Genom den fick partner AstraZeneca tillgång till en helt nyutvecklad programvara från KTH. Denna anpassades för att skapa data för molekyler, och med den datan skapades en prediktiv AI-modell. Flera andra företag har stort intresse att delta i nästa fas av projektet.

Långsiktiga effekter som förväntas

In nästa fas vill vi använda superdatorn för att skapa data, lagra experimentdata och träna mer avancerade AI-modeller på datan. Dessa AI-modeller kommer sedan användas som så kallade agenter, datorer som fattar beslut. De kommer alltså fattas beslut av modeller på superdatorn om hur nya experiment ska designas, experiment som helt kommer att utföras av robotar. Detta kommer att leda till en extremt mycket högre takt för nya upptäckter, vilket kan ge t.ex. nya läkemedel snabbare.

Upplägg och genomförande

Vi satte samman ett team av systemadministratörer, forskare inom teoretisk kemi, medicin och simuleringar och experimentella kemister. Projektet inleddes med att sätta upp en målbild för hur den tekniska lösningen skulle se ut. När den första versionen var på plats skapade forskare på KTH en skräddarsydd programvara som sedan användes av forskare på AstraZeneca. Parallellt har vi utvecklat idéen inför nästa fas och varit i kontakt med andra aktörer.