Miljö- och Resurseffektiv borrning II: identifiering och minimering av hålavvikelse
| Diarienummer | |
| Koordinator | Luleå tekniska universitet - Luleå tekniska universitet Inst f samhällsbygg & naturresurser |
| Bidrag från Vinnova | 4 549 752 kronor |
| Projektets löptid | november 2025 - november 2029 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Impact Innovation Swedish Metals & Minerals - Programspecifika insatser |
| Ansökningsomgång | Impact Innovation: Forsknings- och utvecklingsprojekt inom tekniska insatsområden i programmet Swedish Metals and Minerals |
Syfte och mål
Syftet med AccuDrill är att utveckla en lösning för att upptäcka borrhålsavvikelser i nära realtid med hjälp av avancerad AI och digital signalbehandling. Lösningen kommer att identifiera när avvikelser uppstår och rekommendera optimerade borrparametrar för att minimera borrhålsavvikelser och förbättra noggrannheten vid borrning.
Förväntade effekter och resultat
• Ökad noggrannhet vid borrning baserat på borrhålsavvikelsemätning och kontroll i nära på realtid samt rekommendation av uppdaterade borrinställningar. Detta leder till förbättringar inom sprängning, fragmentering och ökad malmutvinning. • Ökad säkerhet, hållbarhet och cirkularitet vid borrning genom användning av innovativa borrkronor och borrsträngar, vilket leder till minskade koldioxidutsläpp, lägre materialkostnader och lägre förbrukningskostnader.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet utvecklar, testar och validerar ett innovativt borrövervakningssystem för att förbättra borrnoggrannhet och hållbarhet. Kontrollerade laboratorieexperiment utförs på stora bergprover för att samla in tillförlitliga data om borrprestanda och borrhålsavvikelse. Datasetet kommer att användas för att utveckla en AI/ML-baserad modell för att förutsäga och korrigera borrhålsavvikelse. Modellen kommer att testas och förfinas i en underjordsgruva.