Kvalitet i varje gram: AI-driven analys av råvarubatcher för etablering av digital twin system i livsmedelsproduktion
| Diarienummer | |
| Koordinator | Proteinish AB |
| Bidrag från Vinnova | 5 000 000 kronor |
| Projektets löptid | april 2026 - mars 2028 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Industriell behovsdriven innovation |
| Ansökningsomgång | Tillämpad AI för industrin genom avancerad digitalisering 2026 |
Syfte och mål
Projektet utvecklar ett AI-baserat realtidssystem för jämn produktkvalitet vid tillverkning av texturerade växtproteiner. Svenska råvaror varierar kraftigt mellan batcher, något dagens processtyrning inte hanterar. En digital tvilling analyserar råvarans kemiska egenskaper via industriella sensorer och genererar styrrekommendationer till extrudern. Systemet valideras i pilotmiljö och förväntas ge 10–30 % minskat spill samt en skalbar plattform för AI-driven processtyrning i livsmedelsindustrin.
Förväntade effekter och resultat
Projektet förväntas ge 10–30 % minskat råvaruspill och jämnare produktkvalitet vid tillverkning av texturerade växtproteiner. Minskad spill innebär direkt lägre klimatpåverkan och ökad resurseffektivitet. Den tekniska plattformen är skalbar och tillämpbar brett i råvarubaserad livsmedelsindustri. Vetenskapliga metoder och resultat publiceras öppet, vilket möjliggör spridning till hela sektorn.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet genomförs i fem arbetspaket under 24 månader. Inledningsvis karakteriseras råvaror via spektroskopi och laboratorieanalyser för att bygga en datagrund. Därefter utvecklas AI-modeller som tränas på insamlad data och integreras i realtid med produktionssystemet via industriell systemintegration. Lösningen valideras i industriell pilotmiljö. Projektet leds av koordinatorn med löpande rapportering till Vinnova.