Hektar ai - etapp 4
| Diarienummer | |
| Koordinator | Parametric Solutions AB |
| Bidrag från Vinnova | 1 000 000 kronor |
| Projektets löptid | maj 2026 - november 2026 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Acceleration av deeptech-företag |
Syfte och mål
Projektet utvecklar Hektar – en AI-plattform för tidig stadsplanering – från ett verktyg som ger värde vid enskilda projekt till ett lärande system där kunskap ackumuleras över tid. Genom att strukturerat logga designval och koppla det till simulerade utfall (dagsljus, soltimmar, e-tal) byggs en domänspecifik projektintelligens som gör varje nytt projekt bättre av alla tidigare. Målet är att Hektar ska driva faktisk projektprogress och hjälpa användare att nå godkända koncept snabbare.
Förväntade effekter och resultat
Vid projektets slut har Hektar stöttat minst 100 genomförda projekt från start till godkänt koncept, varav minst 10 referensprojekt med kunder. Plattformen har då ackumulerat designval och simuleringsresultat – ett växande proprietärt datalager. Minst tre simuleringstyper levererar resultat i realtid och minst tre typologimönster är validerade. Effekten är ett kumulativt värde som växer för individen, organisationen och branschen, och gör varje nytt projekt bättre av alla tidigare.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet genomförs i tre aktiviteter maj–november 2026. Aktivitet 1 (maj–juni): en designlogg byggs som fångar beslut och kopplar det till projektets nyckeltal; användare kan även ladda upp planunderlag. Aktivitet 2 (juli–sept): en simuleringsmotor i .NET med tre simuleringstyper – soltimmar, dagsljus och avståndsanalys – kopplar designval till utfall. Aktivitet 3 (sept–nov): loggar och simuleringar kopplas till en mönsterigenkänningsmodul som valideras med användare.