GridForesight - AI-baserad elnätsoptimering

Syfte och mål

Sveriges elnät står inför stora utmaningar som riskerar att hämma industrins omställning om de inte adresseras och löses. Traditionella metoder för nätplanering är ofta manuella, reaktiva och baseras på historiska data och information, vilket inte är tillräckligt för att hantera de snabba förändringar som sker i dagens samhälle. Syftet är att ta fram en prototyp på ett verktyg som kan ge en mer proaktiv och framtidsinriktad bild av nätets utveckling.

Förväntade effekter och resultat

GridForesight kommer bidra till att stärka svenska företags konkurrenskraft inom både energisektorn samt tillverkande industri genom att fler industrier erhåller rätt mängd elektrisk effekt när de behöver den. Genom optimerad nätplaneringen kan GridForesight bidra till att minska kostnaderna och miljöpåverkan från nätutbyggnaden. Genom integration av både ny fossilfri energiproduktion likväl som ny fossilfri tillverkningsindustri kan GridForesight bidra till att minska Sveriges koldioxidutsläpp.

Planerat upplägg och genomförande

Steg 1 är att träna upp en beräkningsmodell för elnätet enligt nuvarande arkitektur, för att säkerställa att modellen kommer fram till så som det ser ut i nätet idag. Steg 2 är att modellen kan komma med ”mindre” åtgärdsförslag baserat på en yttre förändring, t.ex. ändrat effektuttaget för industrin. Steg 3 handlar om att modellen tar fram helt nya nätscenarier som ritas in i geografin där olika alternativa lösningar presenteras för att hantera t.ex. industrins nya effektbehov.