Finansialisering

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet syftar tillatt kvantifiera begreppet finansialisering, vilket används för att referera till ett brett spektrum av trender relaterade till den ökande betydelsen av finans i ekonomin i allmänhet och för företag i synnerhet. Vi samlar data från engelskspråkiga årsredovisaningar. Maskininlärning används för att klassificera texters innehåll enligt ämnen. Datamaterialet används för att studera existensen av, samt utbredning och ökningstakt för finansialisering.

Långsiktiga effekter som förväntas

Vi har verifierat användbarheten av våra textbaserade variabler genom att korrelera dessa variabler med redovisningsdata. Till exempel, som förväntat, observerar vi att företag med högre textbaserade finansielliseringspoäng tenderar att ha högre skuldsättning och betalar oftare utdelning. Vi finner inte att nivån av finansiellisering av amerikanska företag har ökat under åren.

Upplägg och genomförande

Våra data består av arkivdokument av amerikanska företags årsrapporter, som går tillbaka till 1970-talet. Efter att ha gjort dokumenten maskinläsbara analyserade vi delar av årsredovisningarna som innehöll information om företags strategier och beslut, som vi klassificerade i kategorier som ´finasiellt orienterade´, ´kundorienterade´ etc. För datarensningen och empirisk analys , använde vi nyare maskininlärningsmetoder som tillämpats på textdata.