Federated Learning Testbed
| Diarienummer | |
| Koordinator | Lindholmen Science Park AB - AI Innovation of Sweden |
| Bidrag från Vinnova | 1 961 952 kronor |
| Projektets löptid | augusti 2020 - juni 2021 |
| Status | Avslutat |
Viktiga resultat som projektet gav
Syftet och målet med projektet var att skapa en testbädd för federerad inlärning. En miljö har skapats där lärdomar och “best practises” från att arbeta med tekniken delas öppet, tekniska som såväl legala, ett nätverk av svenska och internationella experter har byggts upp, och en reproducerbar demo har skapats för de som enkelt vill testa och experimentera med tekniken.
Långsiktiga effekter som förväntas
Resultat från projektet är ett par väldokumenterade PoC:ar, en reproducerbar demo tekniker kan testa och experimentera med själv, en blog post om “best practices / How to get started”, ett legalt resonerande dokument som diskuterar på hur de legala bedömningarna ska göras i relation till vilken federerad teknik som används och vilken data. Projektet lade också grunden till det som kom att bli Decentralized AI programmet och Edge Lab hos AI Sweden.
Upplägg och genomförande
Projektet var uppdelat i fem arbetspaket. Genomförande - projekt - testbädd - legal - informationsdelning. Utmaningen med projektgenomförandet var att arbetspaketet projekt var initialt tänkt att ligga till grund för testbädden och definiera dess behov och vad den skulle innefatta. Då PoC:arna blev försenade kom samtliga arbetspaket att ske löpande, vilket var en utmaning att koordinera.