FÅTT- Förädling av återanvänt trä genom teknikutveckling

Syfte och mål

Målet är att utveckla ett "hybridmaterial" och studera processflödesparametrar, beräkna LCA, materialflödeskostnader och marknadspotential för den nya leveranskedjan. Det inkluderar materialinsamling, sortering, hantering av massivträ från sidoströmmar och rivning som blir material till en del av ett träfasadsystem. Jämförelse kommer att utföras genom att automatisera processen att kategorisera egenskaperna hos det återvunna materialet med hjälp av oförstörande skanningstekniker och maskininlärningsmodeller (AI) och jämföra med nytt.

Förväntade effekter och resultat

Resultatet är att tränade maskininlärningsmodeller kategoriserar återvunnet trämaterial med bilder och egenskaper som baseras på beprövad teknik på nytt råmaterial. På sikt kommer analysen av alternativa materialflödet att vara ett viktigt verktyg i navet för att ge incitament till aktörer att minimera avfallsgenerering och hitta cirkulära lösningar för materialströmmarna. LCA studien kan användas som underlag för beräkningar i miljöcertifieringar tex NollCO2 och Svanen.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet genomförs i fem steg. I det nya processflödet ingår att samla in restprodukter, sortera och fastställa deras kvalitet med en scanner och sedan tillverka fasadprototyper som utvärderas för att bedöma om de uppfyller de uppställda kraven. Kraven ställs och analyseras tillsammans med parterna i projektet, varav flera är framtida potentiella leverantörer, tillverkare och uppdragsgivare. En fallstudie används som utgångspunkt: byggprojektet för Arctic Centre of Energy, Skellefteå.