Energi- och kvalitetsoptimerad produktion genom AI-driven processanalys (EKOPRO)
| Diarienummer | |
| Koordinator | SWERIM AB |
| Bidrag från Vinnova | 3 300 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2025 - november 2028 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Impact Innovation Swedish Metals & Minerals - Programspecifika insatser |
| Ansökningsomgång | Impact Innovation: Forsknings- och utvecklingsprojekt inom tekniska insatsområden i programmet Swedish Metals and Minerals |
Syfte och mål
Projektets syfte är energi- och kvalitetsoptimerad produktion (EKOPRO) genom AI-driven processanalys. Målet är att minska skrot och energiförbrukning i stål- och specialmetallproduktion genom att använda AI för att koppla processdata till inspektionsresultat. Fokus är att utveckla realtidsvarningar för riskfyllda processer och visa mätbar minskning av skrot, CO₂-utsläpp och resursförluster.
Förväntade effekter och resultat
Förväntade resultat är ett validerat AI-beslutsstöd för tidig upptäckt av kvalitetsavvikelser i produktionen. Systemet möjliggör realtidsjusteringar för att förebygga skrot, vilket ökar resurseffektiviteten (t.ex. legeringselement) och stärker materialförsörjningen. Projektet levererar även en skalbar datainfrastruktur och riktlinjer för bred industriell tillämpning.
Planerat upplägg och genomförande
Angreppssättet flyttar kvalitetskontroll från reaktiv inspektion till proaktiv, realtidsoptimering med AI enligt CRISP-DM. Genom spårbarhet som kopplar produktens processhistorik till ultraljudstest via automatisk ID-avläsning skapas grunden för AI-varningssystem i realtid. Projektet hanterar även dataintegration och bygger operatörers förtroende genom förklarbar AI. Skalbarhet utvärderas i WP4.