Edge-AI för prediktering av mänskligt beteende i 6G-anpassade smarta byggnader
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB - RISE AB - Digitala System |
| Bidrag från Vinnova | 99 946 kronor |
| Projektets löptid | februari 2026 - september 2026 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | 6G - Kompetensförsörjning |
| Ansökningsomgång | 6G - Handledning av examensarbete |
Syfte och mål
Projektet, i samarbete med ASSA ABLOY, ska utveckla en Edge AI-lösning för prediktering av fotgängares intentioner vid smarta dörrar, kritiskt för energieffektivitet och säkerhet i 6G-nätverk. Målet är att implementera en snabb, decentraliserad AI-modell för att minska onödiga dörröppningar och spara energi.
Förväntade effekter och resultat
Huvudresultatet är en validerad prototyp av Edge AI-systemet som demonstrerar realtidsanalys av fotgängarintentioner. Detta leder till förbättrad säkerhet för accessystem och stärker svensk forskningskapacitet inom Edge Computing.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet genomförs genom att utveckla, träna och utvärdera AI-modeller för prediktion av mänskligt beteende med hjälp av storskaligt videodatamaterial. Modellen implementeras på en Edge-enhet för att säkerställa låg latens, avgörande för en säkerhetskritisk tillämpning.