ECG AIMO AI-baserad EKG uppföljning och utfallsprediktion
| Diarienummer | |
| Koordinator | COALA-LIFE AB - Coala Life AB |
| Bidrag från Vinnova | 1 233 120 kronor |
| Projektets löptid | november 2017 - december 2019 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Digitalisering för bättre hälsa, vård och omsorg |
Viktiga resultat som projektet gav
Syfte med projektet var att utveckla ett AI-baserat system för prediktion av hjärtsjukdom på individnivå. Projektets syften och mål har uppfyllts genom att ett AI-baserat system har utvecklats och implementerats i Coala Heart Monitor systemet. Vidare har klinisk behovsanalys, systemutvärdering och klinisk feedback genomförts. Inom ramen för projektet har vetenskapliga publikationer/rapporter genomförts och påbörjats. Systemet är nu under träning och bedömningen är att det kan CE-godkännas och lanseras under år 2020.
Långsiktiga effekter som förväntas
Resultatet är att patientprofil och AI-modul är implementerade och integrerade i Coala Heart Monitor med en automatiserad riskbedömning för individen. AI-systemet kommer att kunna uppdateras löpande när nya data tillkommer och precisionen på den individuella riskvärderingen förbättras. Därmed ökar möjligheten att i ett tidigt skede identifiera personer med betydande risk för förmaksflimmer, och utvecklingen i hjärthälsan hos dessa individer kan då följas noggrant. Vidare skapas förutsättningar för kommersialisering av systemet, med behov av ytterligare arbetskraft.
Upplägg och genomförande
Projektet har genomförts i samarbete mellan tre parter; Cardiolund AB, Coala Life AB och Region Gävleborg. Projektet omfattade tre arbetspaket: (i) utveckling av Patientprofil och AI-modul, (ii) integration av mjukvara i befintligt EKG-system och (iii) behovsanalys, systemutvärdering och feedback. Sammanfattningsvis: - Övergripande tidsplanen i projektet hölls. - Respektive arbetspaket nådde övergripande budget och målsättningar. - Projektets bredd med forskare, utvecklare och kliniker bidrog till nya insikter.