DynaSty: Förutsägbar dynamisk stabilitet för grönare grovfräsning av flygmotorkomponenter: mot en mer miljövänlig och hållbar produktion

Syfte och mål

Projektet kombinerar klassisk stabilitetsanalys med AI för att optimera tung fräsning, vilket förbättrar stabilitet, effektivitet och miljövänlighet.

Förväntade effekter och resultat

Detta projekt fokuserar på att utveckla innovativa, hållbara lösningar för att upptäcka, identifiera och förutsäga både verktygs- och arbetsmaterialsinducerade instabiliteter vid grovfräsning - särskilt för komplexa flygmotorkomponenter. Ett viktigt mål är att förbättra bearbetningseffektiviteten och ytkvaliteten genom att använda avancerade gröna kyl- och smörjningsstrategier, såsom MQL, Cryo-MQL och superkritisk CO₂.

Planerat upplägg och genomförande

Tillvägagångssättet inkluderar utvecklingen av ett prediktivt sensorbaserat övervakningssystem som utnyttjar funktionsextraktion och processoptimering för att förbättra stabiliteten. Projektet kommer att utvärdera hur processparametrar och smörjförhållanden påverkar bearbetbarhet, stabilitet, verktygslivslängd och yt-integritet.

Externa länkar

DynaSty: Predictive Dynamic Stability for “green” heavy-duty Milling of aeroengine component