DT-AI-3E, Digitala tvillingar och AI för skogsbruksplanering med hänsyn till 3E

Syfte och mål

Projektet är en förstudie som syftar till att utveckla en beslutsstödsprototyp för planering av skogslogistik med stöd av AI och en digital tvilling. Väderförhållanden har stor påverkan på transportplaneringen och integreras därför i modellen. Målet är att öka leveransprecisionen, minska energiförbrukningen och stärka hållbarheten genom att balansera effektivitet, energi och ekologisk påverkan (3E-mål). Prototypen ska utgöra ett underlag för framtida vidareutveckling..

Förväntade effekter och resultat

Projektet ska undersöka om AI och digitala tvillingar kan förbättra den operativa planeringen av avverkning och transport i skogsbruket genom att integrera realtidsdata om väglager och vägframkomlighet. Målet är att utveckla en beslutsstödsprototyp i tre steg: en digital tvilling för insamling av realtidsdata, AI för dynamisk justering av leveransplaner samt ett webbaserat gränssnitt för att visualisera beslutsstödet. Syftet är att förbättra leveransprecisionen och minska energiförbrukningen.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet är indelat i tre arbetspaket, AP1-AP3.I AP1 används en tidigare utvecklad simuleringsbaserad flermålsoptimeringsmodell som grund. Ny funktionalitet för den operativa långtidsplaneringen tillkommer genom att optimera transportavstånd och hantera aktuellt väglager och vägstatus, vilka påverkas av väderförhållanden. I AP2 utvecklas AI-metoden för operativ, dynamisk transportplanering baserad på data från AP1. I AP3 utvecklas en beslutsstödsprototyp baserad på AP1 och AP2.