Distribuerad aktiv lokalisering och avkänning i 6G-system (DALOS-6G)
| Diarienummer | |
| Koordinator | Chalmers Tekniska Högskola AB |
| Bidrag från Vinnova | 90 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2024 - november 2025 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Internationell individrörlighet inom banbrytande teknik |
| Ansökningsomgång | Stängt erbjudande - Internationell individrörlighet för banbrytande teknik 2024 |
Viktiga resultat som projektet gav
DALOS-6G-projektet uppnådde framgångsrikt sina mål genom att utveckla hybridmetoder som kombinerar modellbaserade och inlärningsbaserade angreppssätt för att förbättra lokalisering i framtida 6G-nät. Två forskningsinriktningar etablerades med fokus på aktiv ISAC-stråldesign och kooperativ lokalisering med intelligenta ytor. Projektet stärkte även det internationella samarbetet mellan Sverige och Kanada och skapade en stark grund för framtida forskning inom AI-baserad lokalisering och sensing.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet förväntas få en långsiktig påverkan genom att etablera starka internationella forskningsnätverk och möjliggöra framtida samarbetsprojekt inom AI-baserad lokalisering och sensing för 6G. De utvecklade metoderna utgör en grund för mer noggranna, tillförlitliga och pålitliga trådlösa system samt stödjer fortsatt innovation, forskarmobilitet och strategiska forskningsinitiativ i Sverige och internationellt.
Upplägg och genomförande
Projektet genomfördes med en tydlig struktur som kombinerade teoretisk modellering, algoritmutveckling och samarbetsinriktad forskning. Arbetet fortskred i huvudsak enligt plan, med mindre justeringar baserade på initiala resultat. Tidsplanen följdes överlag och det internationella samarbetet fungerade väl. Inga större externa faktorer påverkade projektet negativt, och oplanerade aktiviteter bidrog till positiva forskningssynergier.