Detect influence of drugs through image analysis
| Diarienummer | |
| Koordinator | Volvo Technology AB |
| Bidrag från Vinnova | 148 000 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2022 - maj 2023 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | FFI ASP - Accelerated Startup Partnership: ökad innovationssamverkan mellan uppstartsföretag och behovsägare |
| Slutrapport | 2022-02920svenska.pdf (pdf, 317 kB) |
Viktiga resultat som projektet gav
Startupbolagets lösningar, avser att upptäcka påverkan av alkohol och/eller droger med hjälp av mätvärden i ögonområdet. Detta projekt syftade till att testa om tekniken fungerar i fordon. Prediktionsmodellen vidareutvecklades under projektet och resultatet visade att det finns goda förutsättningar att lösningen kan fungera i ett fordon.
Långsiktiga effekter som förväntas
Målet för projektet var att samla in data på påverkades ögon och utveckla algoritmer och machine-learning/AI modeller för att identifiera påverkan i ögonområdet. Man ville undersöka modellen kan vara tillämpningsbar inom fordon och resultatet från projektet är lovande.
Upplägg och genomförande
1. Antaganden om prestationsmått för prediktionsmodellen 2. Datainsamling 3. Valideringstester 4. Analys