Den globala datapipelinen för Fysisk AI: Från drönare till agent- och robot användning

Syfte och mål

Projektet "Den globala datapipelinen för Fysisk AI: Från drönare till agent- och robot användning" har som mål att lansera en global datapipeline där användare kan beställa anpassad verklighetsdata för deras fysiska AI applikationer. Data som skickas till och från pipelinen kommer att struktureras för agentupptagning och robotanvändning, vilket innebär att ingen mänsklig interaktion ska behövas mellan drönare/enhet/robot som samlar in data och AI-agent/robot som använder data.

Förväntade effekter och resultat

Projektets resultat och effekter spänner över teknik, ekonomi, miljö och social rättvisa på global nivå då en global datapipeline för fysisk AI sannolikt kommer att påskynda robotutvecklingen med ett decennium genom att A) göra det möjligt för företag att utveckla snabbare och B) inte begränsa utvecklingen till ett fåtal storbolag som idag har tillgång till stora dataset då pipelinen kommer möjliggöra tillgång till träningsdata och modellutveckling även för aktörer som i dagsläget saknar detta

Planerat upplägg och genomförande

Projektet består av följande huvudsakliga arbetspaket: 1. Strukturera dataflöden i Globhes plattform för optimerad agentupptagning och användning i 150 länder 2. Validera de nya strukturerade dataflödena genom implementarion av automatisk agenttestning 3. Implementera de nya strukturerade dataflödena för att säkerställa: A. dataflöden inom Globhes plattform kan hanteras av AI-agenter B. dataleveranser från Globhes plattform kan automatiskt användas av AI-agenter och robotar