DART: Distributed AI for Robust and Trustworthy Autonomous Vehicles
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB - RISE AB - Digitala System |
| Bidrag från Vinnova | 147 654 kronor |
| Projektets löptid | januari 2026 - april 2026 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Industriell behovsdriven innovation |
| Ansökningsomgång | Samarbeten med USA inom AI, digital infrastruktur och cybersäkerhet |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet uppnådde sitt mål att etablera en stark grund för svenskt-amerikanskt samarbete inom distribuerad AI för inom autonoma system. I samarbete med NVIDIA FLARE utvecklades och validerades ett koncept för integritetsbevarande distribuerad och tvärorganisatorisk modellträning. Projektet initierade ett stärkte även internationellt samarbete och gav värdefulla insikter i skalbar och tillförlitlig AI, vilket stödjer framtida utveckling och en fortsatt steg-2-satsning.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet förväntas möjliggöra en långsiktig användning av distribuerad och integritetsbevarande AI inom flera branscher. Genom att använda NVIDIA FLARE stödjer det skalbar och tillförlitlig modellutveckling utan behov av datadelning eller centralisering. Resultaten bidrar till mer robusta AI-system, stärker internationellt samarbete och positionerar svenska aktörer för framtida innovation.
Upplägg och genomförande
Projektet genomfördes enligt plan i tre faser: förberedelse, samarbete på plats med NVIDIA FLARE samt uppföljning. Aktiviteterna följde den planerade strukturen och tidsplanen hölls utan större avvikelser. Samarbetet fungerade väl och möjliggjorde effektiv kunskapsöverföring och teknisk samordning. Inga större externa faktorer påverkade projektet, och eventuella mindre justeringar hanterades utan att påverka helheten.