Creating a resource for image analyses on vendor neutral projection data in SCAPIS

Viktiga resultat som projektet gav

I den stora svenska befolkningsstudien SCAPIS (www.scapis.org), har gjorts omfattande bilddiagnostik på 30,000 deltagare. Undersökningar är gjorda med datortomografi och bilder sparade som vanliga bilder(DICOM) samt rådata. Projektet syftade till att utforska om vi kan exportera den rådata som finns lagrad från SCAPIS datortomografi-undersökningar och konvertera rådatan till ett öppet format för forskningsändamål (prediktion av hjärtsjukdom).

Långsiktiga effekter som förväntas

Utfallet är att denna datamängd är extremt svår att hantera och konvertera till ett allmänt format. Den skulle då ha ett värde för forskning inom bildrekonstruktion för framtida utveckling av datortomografi. Värdet är dock begränsat av att insamlingen är gjord med en äldre teknik. Förhoppningen om att information i bilderna skulle kunna användas till att förbättra prediktion kunde inte verifieras.

Upplägg och genomförande

Vi har i projektet samarbetat med Siemens, Tyskland (Sebastian Faby), Stanford University (prof Adam Wang) och Mayo Clinic (prof Yu Lifeng). Vi har fått del av programvara för att exportera och analysera rådatafiler. Vi har haft stöd från medicinsk fysik och informationsteknik (prof Magnus Båth) på Sahlgrenska för hantering av databas och utsortering av bildinformation. Förutom teast av datahantering har viktiga expertdiskussioner förts mellan ovanstående intressenter och experter inom området.