Beslutsmedvetet samarbete mellan människa och AI för industriella digitala produkter
| Diarienummer | |
| Koordinator | Mittuniversitetet - Institutionen för kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem (KKI) |
| Bidrag från Vinnova | 3 162 000 kronor |
| Projektets löptid | april 2026 - april 2028 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Industriell behovsdriven innovation |
| Ansökningsomgång | Tillämpad AI för industrin genom avancerad digitalisering 2026 |
Syfte och mål
Projektet undersöker hur AI-stödda arbetsmiljöer kan stödja beslutsmedvetenhet och beslutskvalitet i industriell mjukvaruutveckling. I samverkan med Volvo Group studerar projektet hur mikro- och dolda beslut uppstår när olika yrkesroller arbetar med generativ och agentisk AI. Målet är att bygga empiriskt grundad kunskap och designprinciper som stödjer ett transparent och spårbart samarbete mellan människa och AI i komplexa produkter som bygger på mjukvara.
Förväntade effekter och resultat
Projektet förväntas leverera empiriska insikter om hur mikrobeslut och dolda beslut uppstår i AI-stödda arbetsflöden, samt designprinciper för rollanpassat beslutsstöd. Resultaten kan stärka svensk industris förmåga att använda AI på ett spårbart, tillförlitligt och ansvarsfullt sätt, särskilt i komplexa industriella utvecklingsmiljöer. Akademiska publikationer och praktikerorienterade riktlinjer planeras som öppet tillgängliga resultat.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet följer en design science-ansats i fyra faser: empirisk problemförståelse, iterativ artefaktutveckling, utvärdering i industriell kontext samt kunskapssyntes och spridning. En inledande kvalitativ studie genomförs med Volvo Group för att förstå utmaningar och möjligheter när olika yrkesroller börjar arbeta med generativ och agentisk AI. Resultat från varje fas förfinas genom workshops, fältstudier och samdesign med praktiker.