Automatisk detektion av plast från byggavfall

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet har syftat till att testa och bedöma potentialen med att använda en särskild AI-modell, utvecklad av Chalmers Industriteknik, för att i avfallsled kunna identifiera och lokalisera hårdplastobjekt på ett transportband. I dag görs denna typ av sortering på manuell väg då det saknas tillräckligt bra tekniker och maskinell utrustning för att övertrumfa människan med automatiserade tillvägagångssätt. Med lovande resultat skulle projektet kunna lägga en viktig grund för fortsatt arbete och utveckling för att i framtiden kunna införa automatiserade sorteringsmetoder.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet anses ha varit mycket lyckosamt sett till utförande och uppnådda resultat. Det övergripande resultatmålet om att testa och bedöma potentialen med användandet av den aktuella AI-modellen, byggd och tränad utifrån rådande manuell sortering av objekt i avfallshanteringsled, för att i detta fall användas för en automatisk sortering av hårdplast, anses ha uppfyllts med god marginal. Som förstudie har projektet överträffat utförarnas förväntningar och lagt en mycket bra grund för ett fortsatt arbete och vidare utveckling av tekniken.

Upplägg och genomförande

Sammantaget har data insamlats under en period om 2,5 månader. Den data det rör sig om är videomaterial inspelat med hjälp av två optiska kameror på en avfallsanläggning och den manuella sortering av hårdplast som görs där. Sett till det lovande resultatet och den utrustning som använts för utförandet visar projektet att det går att bedriva högteknologisk utveckling med små ekonomiska medel. Detta är såklart mycket positivt och något som på sikt kan leda till mer automatiserade processteg inom avfallsbranschen och dessutom till en förhållandevis blygsam investeringskostnad.