AIMI: AI-driven Manufacturing Intelligence

Syfte och mål

Projektets mål är att utveckla och utvärdera ett AI-baserat beslutsstöd som stärker operativa och taktiska beslutsprocesser i industriell produktion. Projektet utgår från verkliga och återkommande beslutssituationer och adresserar hur avancerad AI kan användas praktiskt i komplexa produktionsmiljöer. Lösningen skall utformas modulärt och skalbart samt anpassas för industriella och reglerade miljöer med höga krav på spårbarhet, datakontroll och valbar teknisk infrastruktur

Förväntade effekter och resultat

Projektet introducerar ett pull-baserat arbetssätt där användare initierar analys genom verksamhetsnära frågor. AI används som stöd för mänskligt beslutsfattande genom ett human-in-the-loop-upplägg med fokus på spårbarhet och förklarbarhet. Genom utökad tillgängligthet och förenklade arbetsmetoder förväntas fler användare att kunna göra betydligt fler och mer avancerade analyser och bedömningar av verksamhetens metoder och processer.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet kommer tillämpa ett iterativt och tillämpningsnära arbetssätt där teknisk utveckling, analys och förbättringsarbete sker parallellt i nära samverkan mellan projektets parter. Analys- och AI-funktioner byggs upp stegvis baserat på datatillgång och användning i verkliga beslutssituationer. Arbetet bedrivs på ett avgränsat produktionsavsnitt och följer PoC-WP-Improvements-modell och planen är att leverera 5st WP under projektets löptid.