AI verktyg för preskriptivt underhåll (AI-PRUN)
| Diarienummer | |
| Koordinator | Högskolan i Gävle - Högskolan i Gävle Akademin f teknik & miljö |
| Bidrag från Vinnova | 356 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2024 - november 2025 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
| Ansökningsomgång | Avancerad och innovativ digitalisering 2024 - ettåriga projekt |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektets mål var att med simulering och digitala tvillingar utvärdera AI-genererad kod för övervakning och optimerat preskriptivt underhåll. Inom projektet har vi med AI-genererat kod på edge-nivå kunnat mäta och övervaka mekanisk förslitning. Metoden är verifierad i såväl simulerad som verklig miljö och används nu i industriell produktion. Simulerade resultat av preskriptivt underhåll visar att vi kan styra produktionsparametrar så att maskinens fulla livslängd kan uppnås.
Långsiktiga effekter som förväntas
Resultaten med preskriptivt underhåll är intressant ur ett akademiskt perspektiv, men fortsatt forskning behövs innan det kommer att finnas i produktion. Det ett aktuellt forskningsområde och få tillämpningar finns publicerade, där har projektet bidragit. Att generera kod med AI, är ett i högsta grad aktuellt ämne. De erfarenheter som projektet har gett kommer att vara en tillgång för framtida projekt.
Upplägg och genomförande
Projekt genomfördes i nära samarbete mellan partners. Förutom projektledning genomfördes projektet i fyra arbetspaket. Projektet inleddas med att bygga en realistisk simuleringsmiljö, varefter metoder för preskriptivt underhåll utvecklades och verifierades. Den AI genererade koden verifierades först i den simulerade miljön. Baserad på dessa erfarenheter genererades kod för edge-lösningen. Slutligen verifierades funktionen i verklig miljö.