AI teknik för drönaroperationer i telestörda miljöer, steg 2
| Diarienummer | |
| Koordinator | Wireless P2P Technologies AB |
| Bidrag från Vinnova | 1 905 195 kronor |
| Projektets löptid | november 2025 - november 2026 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Civil-militära synergier |
Syfte och mål
Den ökande användningen av obemannade plattformar, såsom drönare, i moderna konflikter åtföljs av en ökning av motåtgärder mot Unmanned Aerial Systems (UAS), vilket skapar utmaningar för tillgången till radiofrekvensspektrumet. Detta projekt syftar till att genomföra en genomförbarhetsstudie och fälttestning med hjälp av en befintlig kognitiv radioplattform baserad på Software-Defined Radio (SDR).
Förväntade effekter och resultat
Förväntade resultat är en ökat effektivitet och överlevnadsförmågan för drönare i telestörda miljöer genom användning av effektiva och RF domänmedvetna maskininlärningstekniker.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet omfattar fyra faser: AP1, projektledning, sträcker sig från november 2025 till oktober 2026, med halvtidsutvärdering och en slutrapport. AP2 och AP3 fokuserar på Proof-of-Concept för PASAD på SDR-plattform, och Klassificering av störsändning och taktisk integration som genomförs från november 2025 till augusti 2026. AP4, framtida arbete, identifierar fortsatt forskning kring tillämpning av ML för robust drönaroperation i störda miljöer, och slutförs med slutrapport i oktober 2026.